Forschung formalisiert 'Diversity Collapse': Multi-Agenten-LLM-Systeme homogenisieren Ausgaben durch strukturelle Kopplung – Brainstorming-Setups müssen explizit für Heterogenität entwickelt werden.
Metas erstes Modell der Superintelligence Labs erzielt 50,2 auf HLE With Tools durch parallele Multi-Agenten-Inferenz.
Anthropics Project Deal-Experiment führte Live-Agenten-Verhandlungen unter 69 Mitarbeitern durch: 186 Deals, über 4.000 USD Volumen, Opus übertraf Haiku – aber die Teilnehmer bemerkten keinen Unterschied.
Anthropic führte einen Live-zweiseitigen Agenten-Marktplatz mit 69 Mitarbeitern durch: 186 Geschäfte, $4.000+ Volumen — und die Modellqualität (Opus vs. Haiku) blieb für die menschlichen Teilnehmer unsichtbar.
Sakana AIs Fugu Beta erreicht SOTA auf SWE-Pro, GPQA-D und ALE-Bench durch dynamische Frontier-Model-Orchestrierung via OpenAI-kompatibler API.
Kuratierte AI-Einblicke — wir senden, wenn es sich lohnt.