Poolside AI veröffentlicht erste öffentliche Modelle: Laguna M.1 & XS.2

Poolside AI releases its first public models, Laguna M.1 and Laguna XS.2, with the XS.2 ranking #12 on SWE-Bench Pro — built for agentic coding on a single GPU.

1 Min. Lesezeit|agenticonsult Intelligence

Poolside AI veröffentlicht erste öffentliche Modelle: Laguna M.1 & XS.2

Poolside AI hat seine ersten öffentlich verfügbaren Modelle veröffentlicht: Laguna M.1 und Laguna XS.2. Das XS.2 ist ein MoE-Modell mit 33 Milliarden Gesamtparametern und 3 Milliarden aktiven Parametern, das speziell für agentisches Coding und Aufgaben mit langem Zeithorizont entwickelt wurde und auf einer einzelnen GPU lauffähig ist. Beide Modelle wurden von Grund auf mit Poolsides eigenen Datenpipelines, Trainingsinfrastruktur und dem hauseigenen Agent-Reinforcement-Learning-Stack trainiert. Laguna XS.2 belegt Platz 12 auf SWE-Bench Pro, in unmittelbarer Nähe zu Qwen3.6, und wird unter Apache 2.0 veröffentlicht.

Einordnung

Poolsides Full-Stack-Ownership-These — Kontrolle über Daten, Training, RL und Inferenz — hat nun einen öffentlichen Beweis. Die Apache-2.0-Veröffentlichung macht Laguna XS.2 sofort für Enterprise-Coding-Agent-Workflows einsetzbar, ohne Lizenzierungshürden.

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Diese Eilmeldung wurde mit AI-Unterstuetzung aus der genannten Primaerquelle zusammengestellt. Sie dient der schnellen Lageorientierung — fuer die massgebliche Aussage bitte die Originalpublikation konsultieren.