KI-Investitionen übersteigen das Manhattan-Projekt zwölfmal jährlich – kein Burggraben, keine Gewinne
Gary Marcus und Mark Cuban (im Big Technology Podcast) stimmen in einer Kapitalfehlallokationsthese überein: Amazon, Google, Microsoft und Meta geben zusammen jeden einzelnen Monat mehr aus als das gesamte Manhattan-Projekt — mehr als das Zwölffache seiner Gesamtkosten pro Jahr — und das für KI-Infrastruktur. Keines dieser Unternehmen verfügt über einen dauerhaften technischen Wettbewerbsvorteil; keines erzielt nennenswerte KI-Gewinne; Cuban charakterisiert OpenAI als Unternehmen, das „Kapital in industriellem Maßstab verbrennt". Marcus argumentiert, dass ein massiver Preiskampf nun unvermeidlich ist.
Einordnung
Dies ist das konzentrierteste Signal der KI-Ausgabenskepsis, das in einem einzigen Nachrichtenzyklus aufgetreten ist; es fällt zeitlich mit der neuen Oracle-Abhängigkeitsanalyse zusammen (siehe verwandter Beitrag) und verleiht der KI-Blasenthese Bestätigung auf Führungsebene.