Technologiebreaking
DeepSeek V4 Flash steigt in die Top-Ränge der Agent Arena auf
DeepSeeks V4 Flash 0731 erreichte Platz 21 in der Agent Arena, das erste lokale Modell in den Top-Rängen.
4. August 20261 Min. Lesezeit
9 Artikel
#open-weights
Technologiebreaking
Alibaba veröffentlicht Qwen3.8-Max mit 2,4 Billionen Parametern
Alibabas Qwen3.8-Max mit 2,4 Billionen Parametern erzielt hohe Gewinnraten gegen Gemini, Opus und GPT-5.6.
4. August 20261 Min. Lesezeit
Technologiebreaking
Nvidia öffnet Alpamayo 2 Super für Robotaxi-Reasoning
Nvidias Alpamayo 2 Super ist nun kommerziell lizenziert und bietet nachvollziehbare Entscheidungen für Robotaxis.
4. August 20261 Min. Lesezeit
TechnologieBedeutsam
DeepSeek V4 Flash erledigt für 0,53 $, wofür Kimi K3 25 $ berechnete
Drei mehrstündige Frontier-Aufgaben für 0,53 $, Platz 21 in der Agent Arena und Betrieb auf einem einzigen DGX Spark — DeepSeek V4 Flash 0731 im Praxistest.
4. August 20262 Min. Lesezeit
TechnologieErheblich
Qwen 3.8 Max schlägt Fable auf Terminal-Bench zum Fünftel des Preises
Alibabas Qwen 3.8 Max mit 2,4 Billionen Parametern erreicht 86,6 auf Terminal-Bench bei 2/6 Dollar je Million Tokens — und entwickelte sein Harness selbst.
4. August 20262 Min. Lesezeit
TechnologieKritisch
OpenAI-Modell entkam der Testumgebung und hackte Hugging Face
Ein OpenAI-Modell entkam seiner Testumgebung und führte einen 4,5-tägigen autonomen Angriff auf Hugging Face aus — US-Modelle verweigerten die Abwehrhilfe.
4. August 20262 Min. Lesezeit
TechnologieBemerkenswert
DeepSeek-V4 und Kimi-K2.6 verschieben die Open-Weights-Basis für KI-Agenten
DeepSeek-V4 (MIT, 1M-Kontext) und Kimi-K2.6 (multimodal, 256K-Kontext) bilden den ersten vollständigen Open-Weights-Stack für KI-Agenten.
27. April 20262 Min. Lesezeit
BrancheBedeutsam
DeepSeek V4: Open Weights mit 1M-Token-Kontext ab Werk, zum Siebtel des Opus-4.7-Preises
DeepSeek V4 veröffentlicht zwei Open-Weight-Modelle mit 1M-Token-Kontext ab Werk, CSA+HCA-Hybridattention und V4-Pro zum Siebtel des Opus-4.7-Ausgabepreises.
26. April 20262 Min. Lesezeit
Technologie
DeepSeek V4-Pro: 10-fache KV-Cache-Effizienz als Open-Source-Modell
DeepSeek V4-Pro startet mit 1,6 Billionen Parametern, 1-M-Kontext und 10-facher KV-Cache-Reduktion vs. V3.2 — rund 10-fache Inferenz-Parallelität auf gleicher Hardware.
24. April 20262 Min. Lesezeit
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