10 Artikel

#deepseek

DeepSeek V4 Flash steigt in die Top-Ränge der Agent Arena auf

DeepSeeks V4 Flash 0731 erreichte Platz 21 in der Agent Arena, das erste lokale Modell in den Top-Rängen.

4. August 20261 Min. Lesezeit

Drei divergierende KI-Doktrinen als Siliziumpfade auf einer geopolitischen Karte — Compute-Restriktion, offene Plattform und multilaterale Gouvernanz

Das KI-Rennen bis 2028: Wie Anthropics geopolitischer Essay die Branche spaltet

Anthropics 2028-Essay zur US-China-KI-Konkurrenz spaltet in 48 Stunden die Branche: Nvidia, HuggingFace und OpenAI legen unvereinbare Gegendoktrinen vor.

15. Mai 202613 Min. Lesezeit

Zwei konkurrierende KI-Compute-Anlagen stehen sich über einem leuchtenden Abgrund gegenüber — eine Darstellung des US-China-KI-Wettbewerbs aus Anthropics 2028-Essay

StrategieBemerkenswert

Anthropics "2028"-Essay zieht Frontlinien im US-China-KI-Wettbewerb

Anthropics "2028"-Essay setzt rekursive Selbstverbesserung als KI-Zieleinlauf und spaltet die Branche zwischen Compute-Restriktion und Open-Source-Export.

15. Mai 20262 Min. Lesezeit

Sparse-Attention-Architekturdiagramm mit selektiven Token-Verbindungen über ein 12-Millionen-Token-Kontextfenster

TechnologieBemerkenswert

Sub Quadratics subQ: Sparse-Attention-Ansprüche unter der Lupe

subQ behauptet ein 12-Millionen-Token-Kontextfenster mit 52-facher FlashAttention-Effizienz – doch Benchmarks testen nur das 1M-Preview-Modell, mit abweichenden Zahlen.

6. Mai 20262 Min. Lesezeit

DeepSeek V4 Pro erscheint als Open-Source-Frontier-Modell mit MIT-Lizenz und disruptiver Preisgestaltung, bestätigt durch die NIST-CAISI-Evaluation

BrancheBedeutsam

DeepSeek V4 Pro: Open-Source-Frontier, 1M Kontext, 50–100× günstiger

NIST CAISI bestätigt DeepSeek V4 Pro als führendes chinesisches KI-Modell, ~8 Monate hinter US-Modellen — MIT-lizenziert, 1M Kontext, 50–100× günstiger.

3. Mai 20262 Min. Lesezeit

Zwei rivalisierende KI-Rechenzentren – rot beleuchtete chinesische und blau beleuchtete amerikanische Infrastruktur – stehen sich über dunklem Wasser gegenüber, mit einem einzelnen grünen Nvidia-Turm dazwischen

StrategieBemerkenswert

DeepSeek v4 entfacht die US-Open-Source-KI-Strukturkrise neu

DeepSeek v4 entfacht die US-Open-Source-KI-Debatte neu: Das Geschäftsmodell ist strukturell defekt, nur Nvidia hat aktuell die richtigen Anreize.

30. April 20262 Min. Lesezeit

Zwei präzise Modulstapel verzahnen sich auf obsidianfarbenem Untergrund, kühltürkise Streuung, eingravierte 1M-Beschriftung

TechnologieBemerkenswert

DeepSeek-V4 und Kimi-K2.6 verschieben die Open-Weights-Basis für KI-Agenten

DeepSeek-V4 (MIT, 1M-Kontext) und Kimi-K2.6 (multimodal, 256K-Kontext) bilden den ersten vollständigen Open-Weights-Stack für KI-Agenten.

27. April 20262 Min. Lesezeit

Jade-türkisfarbene und silberne KI-Säulen mit bernsteinfarbenen Kompressionslinien und einem schwebenden 1/7-Preisfeld

BrancheBedeutsam

DeepSeek V4: Open Weights mit 1M-Token-Kontext ab Werk, zum Siebtel des Opus-4.7-Preises

DeepSeek V4 veröffentlicht zwei Open-Weight-Modelle mit 1M-Token-Kontext ab Werk, CSA+HCA-Hybridattention und V4-Pro zum Siebtel des Opus-4.7-Ausgabepreises.

26. April 20262 Min. Lesezeit

Gegenläufige KI-Infrastrukturtürme, die die Kosten-Effizienz-Divergenz zwischen chinesischen Open-Source- und geschlossenen US-Frontier-Modellen visualisieren

Strategiereport

DeepSeek V4: Der Open-Source-Effizienzschock und seine Bedeutung für die US-KI-Ökonomie

DeepSeeks 10-fache KV-Cache-Kompression verändert die KI-Kostenökonomie global und stellt US-Labs vor eine ernste strategische Herausforderung.

25. April 202613 Min. Lesezeit

DeepSeek V4-Pro: 10-fache KV-Cache-Effizienz im Open-Source-Maßstab

Technologie

DeepSeek V4-Pro: 10-fache KV-Cache-Effizienz als Open-Source-Modell

DeepSeek V4-Pro startet mit 1,6 Billionen Parametern, 1-M-Kontext und 10-facher KV-Cache-Reduktion vs. V3.2 — rund 10-fache Inferenz-Parallelität auf gleicher Hardware.

24. April 20262 Min. Lesezeit

AI Intelligence Newsletter

Kuratierte AI-Einblicke. Wir senden, wenn es sich lohnt.